| استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی و مدیریت فرونشست زمین ناشی از تغییرات در برداشت از منابع آب زیرزمینی و تغذیه فاضلاب |
| کد مقاله : 1062-IWWA (R2) |
| نویسندگان |
|
عباس جهانگیری * کارشناس تحقیقات، شرکت آب و فاضلاب استان مرکزی، اراک، ایران. |
| چکیده مقاله |
| فرونشست زمین، که به کاهش تدریجی سطح زمین به دلیل برداشت بیش از حد منابع آب زیرزمینی و نوسانات نشت فاضلاب شهری و صنعتی اطلاق می‌شود، به یکی از مسائل بحرانی زیست‌محیطی و زیرساختی تبدیل شده است. این پدیده می‌تواند به آسیب‌های جدی به زیرساخت‌ها و تغییرات زیست‌محیطی منجر شود. اخیراً، تکنیک هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری مؤثر برای پیش‌بینی و مدیریت فرونشست زمین مطرح شده است. این تحقیق، با استفاده از مدل‌ها یا تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی، از جمله شبکه‌های عصبی مصنوعی، مدل‌های یادگیری ماشین و مدل‌های یادگیری عمیق، به تحلیل و پیش‌بینی دقیق‌تر فرونشست زمین و بهبود مدیریت منابع آب زیرزمینی و نوسانات تغذیه فاضلاب شهری پرداخته است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی می‌تواند بهبود قابل توجهی در دقت پیش‌بینی‌ها و کاهش اثرات منفی فرونشست داشته باشد. این تحقیق، به ارائه راهکارهای مبتنی بر داده برای بهبود مدیریت منابع و کاهش تأثیرات منفی فرونشست کمک می‌کند. با این حال، همچنان چالش‌هایی نظیر کیفیت داده‌ها و پیچیدگی مدل‌ها وجود دارد که نیاز به توجه و تحقیق بیشتر دارد. |
| کلیدواژه ها |
| فرو نشست زمین، هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، مدیریت منابع آب و فاضلاب |
| وضعیت: پذیرفته شده |
