| راهبری و تصویربرداری خودکار از نمونه‌های بیولوژیکی |
| کد مقاله : 1088-IWWA (R1) |
| نویسندگان |
|
حنان کماری علائی1، فرزانه نخعی2، نیما عمرانی *3، سید محمد حسینی4، سید علی قاسمی5، مسعود روحبخش6، احمد قربانی پور2، امین صفرپور7، سید مهدی تقی زاده مقدم8 1مدیر عامل شرکت فناوری های نوین ژرفابین 2مدیر فنی شرکت فناوری های نوین ژرفابین 3مدیر توسعه بازار 4مدیر پروژه 5ناظر علمی طرح 6ناظر اجرایی 7مدیر شرکت فناوری های نوین ژرفابین 8برنامه نویس |
| چکیده مقاله |
| پایش مستمر کیفیت، یکی از مهمترین ارکان مدیریت زنجیره تامین آب شرب است. پایش بیولوژیک به عنوان شاخصی که نگاهی کلی از وضعیت کیفیت آب شرب ارائه می‌کند و همچنین جهت مدیریت منابع آب سطحی و فرآیندهای تصفیه آب کاربرد دارد، از اهمیت بالایی برخوردار است. اگر چه توسعه پایش بیولوژی بواسطه زمانبر بودن و نیاز به سطح تخصص بالای آزمایشگر و میزان خطای محتمل در سنجش، دچار محدودیت است. به همین منظور در طرح حاضر با بکارگیری فناوری‌های نوین اتوماسیون و هوشمندسازی، درصدد تشخیص هوشمند موجودات بیولوژی در نمونه آب به کمک تکنیک‌های یادگیری عمیق برآمدیم. در فاز اول این طرح به منظور برطرف نمودن محدودیت‌های سخت‌افزاری در انجام آزمایشات بیولوژی، ماژولی هوشمند طراحی و تولید گردید تا راهبری و تصویربرداری از نمونه‌های بیولوژی توسط میکروسکوپ‌های نوری کلاسیک به صورت خودکار انجام گیرد. بدین ترتیب با طراحی سامانه‌ای سخت‌افزاری-نرم‌افزاری، فرآیند آزمایشات بیولوژی پس از قرار دادن لام حاوی نمونه سدویک‌رفتر زیر میکروسکوپ با تنظیم خودکار وضوح تصویر، راهبری بین سلول‌های مختلف لام و تصویربرداری و ذخیره‌سازی تصاویر توسط ماژول طراحی شده بصورت خودکار و هوشمند انجام می‌گیرد. همچنین با ابلاغ متمم قرارداد، سرعت انجام عملیات و دقت در تنظیم وضوح قابل انتخاب گردید. علاوه بر آنکه قابلیت پیاده‌سازی تکنیک‌های آماری پایش بیولوژی در سامانه مربوطه تعبیه شد. |
| کلیدواژه ها |
| کیفیت آب، بیولوژی، فیتوپلانکتون، زئوپلانکتون، میکروسکوپ، تصویربرداری دیجیتال، هوش مصنوعی، پردازش تصویر، یادگیری عمیق، اتوماسیون |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
