تعیین نقش آلاینده‌های رودخانه کارون بر شاخص‌های کیفیت آب PH، EC و TDS با رویکرد یادگیری ماشین

کد مقاله : 1162-IWWA (R1)

نویسندگان

علی شرقی *، مهدی کماسی ندارد

چکیده مقاله

رودخانه کارون یکی از بزرگ‌ترین و پرآب‌ترین رودخانه‌های سطح کشور است کیفیت آب این رودخانه بر زندگی هزاران نفر تاثیر مستقیم و غیرمستقیم می‌گذارد. کیفیت آب این رودخانه از گذشته تا کنون به علت فعالیت‌های انسانی یا طبیعی از لحاظ فیزیکی و شیمیایی دچار تغییروتحول شده. این محدودیت‌ها می‌تواند بهره‌برداری از آب این رودخانه را با چالش‌های اساسی روبه‌رو کند؛ لذا شناسایی نقش آلاینده‌ها بر شاخص‌های فیزیکی و شیمیایی کیفیت آب همچون PH، EC و TDS می‌تواند در برنامه‌های کنترل آلایندگی و سیاست‌های بهره‌برداری از آب کارون راهنمای خوبی برای تصمیم‌گیرندگان باشد. تعیین نقش تک‌تک آلاینده‌ها در شاخص‌های کیفیت آب نیازمند انجام آزمایش‌های پر تعداد، زمان‌بر و هزینه برخواهد بود. به‌علاوه، امکان خطا توسط اپراتور و تجهیزات آزمایش وجود دارد. همچنین، نمره دادن به میزان تاثیر یک متغیر در تغییر شاخص‌های کیفیت از طریق آزمایش‌های تجربی چالش‌برانگیز خواهد بود. این پژوهش قصد دارد تا با توسعه قابلیت اهمیت متغیر الگوریتم جنگل تصادفی نقش آلاینده‌ها در تغییر کیفیت آب رودخانه کارون را صرفا با داده‌کاوی سری‌های زمانی ثبت شده رتبه‌بندی و نمره‌دهی کند. نتایج نشان داد که بیشترین نقش را در نوسانات EC، TDS و PH به ترتیب متغیرهای سدیم، کلر و نسبت جذب سدیم ایفا می‌کنند. الگوریتم جنگل تصادفی توانست اهمیت متغیرها را با حداقل ضریب همبستگی 0.869 مشخص کند.

کلیدواژه ها

رودخانه کارون، کیفیت آب، جنگل تصادفی، TDS، EC، PH

وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر